Boletín Upiita
Implementación de una red neuronal convolucional para la detección de 3 objetos distintos
Se presenta la implementación de una red neuronal convolucional en Python para la detección de objetos de 3 categorías diferentes. Se describe la construcción del conjunto de datos de entrenamiento, el código de entrenamiento y la evaluación del modelo.
Palabras clave:
redes neuronales convolucionales
visión artificial
detección de objetos
Python
aprendizaje profundo
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