Boletín Upiita
Segmentado de Imagen Empleando Una Arquitectura Neuronal de tipo Self-Organizing Map
Se presenta una arquitectura neuronal de tipo Self-Organizing Map (SOM) para segmentar imágenes en escalas de grises. El método utiliza un histograma de intensidades de píxeles y ajusta los pesos de las neuronas para capturar regiones de interés.
Palabras clave:
Self-Organizing Map
Segmentación de Imágenes
Redes Neuronales
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