Boletín N° Ciencia y tecnología Identidad

Boletín Upiita

Segmentado de Imagen Empleando Una Arquitectura Neuronal de tipo Self-Organizing Map

Se presenta una arquitectura neuronal de tipo Self-Organizing Map (SOM) para segmentar imágenes en escalas de grises. El método utiliza un histograma de intensidades de píxeles y ajusta los pesos de las neuronas para capturar regiones de interés.

Palabras clave: Self-Organizing Map Segmentación de Imágenes Redes Neuronales
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