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Boletín Upiita

Investigador mexicano ensaya en las ligas mayores de la computación modelos probabilísticos con aplicaciones en biología

El doctor Manuel Reyes Gómez y su equipo desarrollan un modelo probabilístico para caracterizar los diferentes procesos del sistema inmunológico. El modelo aprende a estimar la energía de enlace entre moléculas de aminoácidos y péptidos, lo que puede ayudar a entender mejor la inmunodeficiencia humana (VIH) y a desarrollar vacunas más efectivas.

Palabras clave: Modelos Probabilísticos Sistemas Inmunológicos Bioinformática
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