Boletín Upiita
Arquitectura neuronal multicapa para tareas de agrupamiento
Se presenta un método para agrupar datos utilizando una arquitectura neuronal multicapa, considerando una base de datos que contiene información referente a tres tipos de vinos. Se extraen 13 características de cada muestra y se utiliza una arquitectura neuronal perceptrón multicapa para agrupar los datos.
Palabras clave:
arquitectura neuronal multicapa
agrupamiento de datos
perceptrón
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