Boletín Upiita
Tecnologías Avanzadas en Educación e Ingeniería
Este boletín presenta artículos sobre el uso de tecnologías innovadoras en la educación y la ingeniería, destacando su aplicación en la modelación de aplicaciones web, la robótica en la educación STEM, la comunicación entre microprocesadores y sensores, el diseño de parques eólicos y el aprendizaje basado en problemas en la enseñanza de herramientas computacionales.
LOS ALGORTIMOS CRIPTOGRÁFICOS COMO RESPUESTA A LAS CIBERAMENAZAS EN IOT
[Resumen no disponible — respuesta truncada]
La Robótica como un Medio Accesible de Aprendizaje
La robótica se presenta como un medio accesible de aprendizaje en la educación, especialmente en la educación STEM. El avance tecnológico ha permitido la creación de herramientas como Arduino, Raspberry Pi e impresión 3D, que facilitan la labor de los profesores y estimulan el interés de los estudiantes.
INTERFAZ POR I2C DEL MICROPROCESADOR P8X32A CON EL SENSOR MP6050
Se describe la interfaz por I2C del microprocesador P8X32A con el sensor MP6050, permitiendo la comunicación entre el procesador y el sensor para leer y escribir datos del acelerómetro y giroscopio.
USO DE IFML EN APLICACIONES WEB
El artículo describe el uso de IFML en aplicaciones Web, un lenguaje para modelar los flujos de interacción dentro de aplicaciones. IFML se basa en otros lenguajes como WebML y herramientas como WebRatio, y tiene la ventaja de ser independiente del lenguaje de implementación.
UN CASO PRÁCTICO EN LA IMPLEMENTACIÓN DEL APRENDIZAJE BASADO EN PROBLEMAS.
Este artículo presenta un caso de aplicación del aprendizaje basado en problemas para la Unidad de Aprendizaje (UAp) Herramientas Computacionales de la carrera de Ingeniería Mecatrónica. El método de aprendizaje basado en problemas es un enfoque didáctico que permite a los estudiantes adquirir conocimientos de manera activa y responsable, resolviendo problemas a través de la utilización de un software científico.
VIABILIDAD DELUSO DEALGORITMOS GENÉTICOS EN EL DISEÑO INTELIGENTE DE PARQUES EÓLICOS EN MÉXICO
Se propone la utilización de algoritmos genéticos para el diseño inteligente de parques eólicos en México, con el objetivo de maximizar la energía obtenida y reducir el costo total de producción.
Cintillo Legal
BOLETÍN UPIITA, Año 12, No. 65, marzo - abril 2018, es una publicación bimestral editada por el Instituto Politécnico Nacional a través de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas. Av. Instituto Politécnico Nacional No. 2580, Colonia Barrio la Laguna Ticomán, Delegación G.A. Madero C.P. 07340. Ciudad de México. Teléfonos: 57296000 ext. 56870. https://www.boletin.upiita.ipn.mx, Editor responsable: Oscar Agustín Castro Frontana. Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título No. 04–2007–060113250500-203, ISSN: 2007-6150, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número, Unidad de Tecnología Educativa y Campus Virtual de la UPIITA-IPN, Oscar Agustín Castro Frontana, Av. Instituto Politécnico Nacional No. 2580, Colonia Barrio la Laguna Ticomán, C.P. 07340, fecha de la última modificación, 1 de marzo de 2018. Las opiniones expresadas en los artículos publicados en el Boletín UPIITA reflejan la opinión personal de los autores y no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación. Queda estrictamente prohibida la reproducción total o parcial de los contenidos e imágenes de la publicación sin previa autorización del Instituto Politécnico Nacional.