Boletín Upiita
Tecnología y Sociedad en Movimiento
Este boletín científico-educativo presenta investigaciones y proyectos innovadores en áreas como la movilidad urbana, tecnología, educación y salud, destacando la colaboración entre instituciones académicas y la aplicación de soluciones tecnológicas para mejorar la calidad de vida de la sociedad.
SOFTWARE DE EDUCACIÓN Y SU RELEVANCIA POR PANDEMIA DE COVID-19 EN MÉXICO
El software ayudó al sistema educativo nacional mexicano durante la pandemia de COVID-19, permitiendo a los estudiantes seguir aprendiendo de manera remota.
Juego de preguntas de los lugares turísticos de Mérida Yucatán, para conocer y practicar
Se presenta una aplicación móvil para Android que permite conocer y practicar sobre los mejores lugares turísticos de Yucatán, mediante un juego de preguntas que evalúa el conocimiento del usuario.
SIMULACIÓN DE NIVELES DE DEFORMACIÓN DE GANCHO DE CARGA PARA ESTUDIO DE INSPECCIÓN
Un equipo de investigadores del Instituto Politécnico Nacional-CIDETEC y la Universidad Autónoma Metropolitana-Cómocita desarrollaron un sistema de inspección automática para detectar deformaciones en el ganchode carga de una grúa viajera. Utilizaron un sensor de visión Keyence IV-H500CA y crearon modelos 3D de deformación del ganchode carga para probar su eficacia.
ACERCAMIENTO A LA MOVILIDAD URBANA SUSTENTABLE EN MÉXICO, A TRAVÉS DE SU REGULACIÓN
Este artículo pretende ser un primer acercamiento a la Movilidad Urbana Sustentable en México, a través de la identificación de las leyes federales mexicanas que la promueven. Se identificaron la Ley General de Asentamientos Humanos, Ordenamiento Territorial y Desarrollo Urbano, Ley General de Movilidad y Seguridad y Ley General de Cambio Climático.
HACIENDO FÁCIL EL APRENDIZAJE PROFUNDO
Las redes neuronales con aprendizaje profundo han sido objeto de diversos estudios y se pueden encontrar en la literatura de diferentes arquitecturas. En este trabajo se pretende demostrar la accesibilidad del proceso de configurar y entrenar una arquitectura neuronal con aprendizaje profundo, específicamente la arquitectura nombrada RESNET50.
REPRESENTACIÓN EN ESPACIO-TIEMPO PARA IDENTIFICAR TIPOS DE EVENTOS EPILEPTÓGENOS DE EEG
Se presentan resultados de un análisis espacio-tiempo para identificar tipos de eventos epileptógenos de EEG utilizando métodos estadísticos y la matriz de co-ocurrencia de nivel de grises. Se generaron matrices cuadradas de 100 muestras para representar 10 segundos por cada arreglo bipolar de los electrodos.
PRUEBA EXPERIMENTAL EN LAS VULNERABILIDADES DE SEGURIDAD HACIENDO USO DE BAD USB
La ingeniería social y el uso de USB para ataques han demostrado ser muy efectivos a lo largo de los años. A pesar de tener un sistema de protección contra ataques USB, los computadores a menudo necesitan usar dispositivos periféricos, lo que les impide detectar un dispositivo de ataque.
Cintillo Legal
BOLETÍN UPIITA, Año 17, No. 94, enero - febrero 2023, es una publicación bimestral editada por el Instituto Politécnico Nacional a través de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas. Av. Instituto Politécnico Nacional No. 2580, Colonia Barrio la Laguna Ticomán, Alcaldía G.A. Madero C.P. 07340. Ciudad de México. Teléfonos: 57296000 ext. 56870. https://www.boletin.upiita.ipn.mx, Editor responsable: Marisela Cabrera Rojas. Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título No. 04–2007–060113250500-203, ISSN: 2007-6150, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número, Unidad de Tecnología Educativa y Campus Virtual de la UPIITA-IPN, Marisela Cabrera Rojas, Av. Instituto Politécnico Nacional No. 2580, Colonia Barrio la Laguna Ticomán, C.P. 07340, fecha de la última modificación, 1 de enero de 2023. Las opiniones expresadas en los artículos publicados en el Boletín UPIITA reflejan la opinión personal de los autores y no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación. Queda estrictamente prohibida la reproducción total o parcial de los contenidos e imágenes de la publicación sin previa autorización del Instituto Politécnico Nacional.