Boletín Upiita
Control PWM, Diagnóstico Empresarial y Análisis Humorístico
El boletín presenta avances en control de motores DC mediante PWM, una metodología de siete etapas para diagnosticar y priorizar mudas en empresas familiares con recursos limitados, y un modelo de ensamblaje que lidera la clasificación de tweets humorísticos. Se destacan la precisión, la adaptabilidad y la eficacia de enfoques integrados en ingeniería y análisis de datos. Los artículos ofrecen perspectivas prácticas y teóricas para la innovación tecnológica y la gestión empresarial.
Clasificación de tuits humorísticos: un enfoque eficiente basado en aprendizaje automático y ensamble
El estudio demuestra que un modelo de ensamblaje optimizado, WW_GG_Robertuito_LL_V1, alcanza el tercer lugar en la competencia de clasificación de tweets humorísticos, superando a grandes LLMs como Gemini y DeepSeek con una diferencia de menos de un punto porcentual. La arquitectura combina técnicas de ensamblaje y optimización de modelos, manteniendo un equilibrio entre precisión y recall, y supera significativamente los baselines tradicionales. Estos resultados validan la eficacia de enfoques de ensamblaje en el análisis automático de contenido humorístico en redes sociales.
Metodología Integral de Diagnóstico y priorización de Mudas: un enfoque practico para llevar el pensamiento Lean a empresas familiares.
El artículo presenta una metodología integral de siete etapas para diagnosticar y priorizar mudas en empresas familiares con recursos limitados. Se integra la identificación, priorización y seguimiento dentro de un proceso lógico que facilita la toma de decisiones. La propuesta demuestra su eficacia mediante un caso práctico, resaltando la adaptabilidad a entornos con información escasa.
Operación de motores de imanes permanentes de corriente directa mediante modulación por ancho de pulso (PWM)
La PWM es una técnica eficiente para controlar la velocidad de motores DC, ofreciendo alta precisión y simplicidad en su implementación.
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BOLETÍN UPIITA, Año 21, No. 116, septiembre - octubre 2026, es una publicación bimestral editada por el Instituto Politécnico Nacional a través de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas. Av. Instituto Politécnico Nacional No. 2580, Colonia Barrio la Laguna Ticomán, Delegación G.A. Madero C.P. 07340. Ciudad de México. Teléfonos: 57296000 ext. 56870. https://www.boletin.upiita.ipn.mx, Editor responsable: Lic. Edgar Arnulfo Álvarez Jiménez. Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título No. 04–2007–060113250500-203, ISSN: 2007-6150, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número, Unidad de Tecnología Educativa y Campus Virtual de la UPIITA-IPN, Lic. Edgar Arnulfo Álvarez Jiménez, Av. Instituto Politécnico Nacional No. 2580, Colonia Barrio la Laguna Ticomán, C.P. 07340, fecha de la última modificación, 1 de septiembre de 2026. Las opiniones expresadas en los artículos publicados en el Boletín UPIITA reflejan la opinión personal de los autores y no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación. Queda estrictamente prohibida la reproducción total o parcial de los contenidos e imágenes de la publicación sin previa autorización del Instituto Politécnico Nacional.