Boletín Upiita
Tecnología y Innovación en la Era Digital
Este boletín científico-educativo presenta artículos sobre inteligencia artificial, ciberseguridad, vehículos eléctricos, aplicaciones móviles, cultura de datos y seguridad nacional, entre otros temas relacionados con la tecnología y la innovación en la era digital.
La inteligencia artificial en la ciberseguridad: prevención y detección de amenazas en la era digital
La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta clave para la prevención y detección de amenazas en la ciberseguridad. Con su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones anómalos, la IA puede identificar y prevenir ataques cibernéticos antes de que ocurran.
Diseño estructural de un vehículo tipo buggy eléctrico de dos plazas utilizando PLA como material para la simulación del prototipo
Se presenta un diseño estructural de un vehículo eléctrico tipo buggy utilizando placas de material para la simulación de un prototipo. Se utiliza la técnica de relaciones forzadas para combinar elementos aparentemente no relacionados y generar ideas innovadoras. Se analiza el comportamiento estructural del chasis bajo diferentes condiciones y se obtienen resultados prometedores.
Sistema para la gestión del capital humano
Este artículo describe el desarrollo de un proyecto para la gestión de capital humano en empresas que operan de forma remota, destacando la relevancia creciente del trabajo desde casa en los últimos años. Se aplica conocimientos adquiridos durante una licenciatura en Ciencias de la Informática, junto con herramientas de desarrollo de software básicas y para la gestión de bases de datos (MySQL).
Evolución de la ciberseguridad con IA: como la IA ha transformado la ciberseguridad en los últimos años
La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta clave para la ciberseguridad, permitiendo la detección y prevención de amenazas en la era digital.
Implementación de una red neuronal convolucional para la detección de 3 objetos distintos
Se presenta la implementación de una red neuronal convolucional en Python para la detección de objetos de 3 categorías diferentes. Se describe la construcción del conjunto de datos de entrenamiento, el código de entrenamiento y la evaluación del modelo.
Apertura y cultura de datos en México
La cultura de datos en México enfrenta desafíos como el acceso limitado a la tecnología, falta de capacitación y resistencia al cambio. Para promover una cultura basada en datos, las organizaciones deben garantizar la calidad y confianza en los datos, democratizar su acceso y aplicar inteligencia para maximizar su valor estratégico.
Acondicionamiento de señales de entrada para un PLC, usando la función disparo por flanco, para ser empleadas en el diseño de programas empleando circuitos de MEALY y MOORE
Se describe el desarrollo de una solución para un PLC mediante la implementación de un circuito de Mealy y Moore, utilizando la función disparo por flanco. Se analiza la operación del circuito y se identifican las inconsistencias en la operación de la solución.
Diseño y simulación de un electrocardiograma Nalógico para observar la actividad eléctrica del corazón mediante un osciloscopio
Se diseña y simula un electrocardiograma analógico para observar la actividad eléctrica del corazón mediante un osciloscopio. Se utilizan amplificadores operacionales y filtros activos para amplificar y filtrar las señales eléctricas.
¿Qué es la seguridad nacional para México?
El artículo explora el concepto de seguridad nacional en México, destacando su importancia en el contexto internacional y nacional. Se analiza la definición de seguridad nacional, sus responsabilidades y las acciones del Estado mexicano para preservar la integridad territorial y la soberanía.
Aplicación creada para la gestión de tareas cotidianas y mejor aprovechamiento del tiempo
La aplicación StaffRemote permite a los gerentes crear y asignar tareas a los empleados de manera eficiente, mientras que los empleados pueden visualizar sus tareas y enviar entregables correspondientes. Esta aplicación ofrece soluciones eficientes para ayudar a las personas a organizar y completar sus tareas de manera efectiva, mejorando la atención al cliente al permitir una comunicación rápida y personalizada.
Segmentado de Imagen Empleando Una Arquitectura Neuronal de tipo Self-Organizing Map
Se presenta una arquitectura neuronal de tipo Self-Organizing Map (SOM) para segmentar imágenes en escalas de grises. El método utiliza un histograma de intensidades de píxeles y ajusta los pesos de las neuronas para capturar regiones de interés.
Normas IEEE para evaluar la usabilidad de aplicaciones móviles educativas
Las normas ISO9241-11 y ISO/IEC9126-1 son utilizadas para evaluar la usabilidad de aplicaciones móviles educativas, pero son insuficientes para evaluar aplicaciones móviles debido a que fueron creadas para aplicaciones web.
Cintillo Legal
BOLETÍN UPIITA, Año 19, No. 107, marzo - abril 2025, es una publicación bimestral editada por el Instituto Politécnico Nacional a través de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas. Av. Instituto Politécnico Nacional No. 2580, Colonia Barrio la Laguna Ticomán, Delegación G.A. Madero C.P. 07340. Ciudad de México. Teléfonos: 57296000 ext. 56870. https://www.boletin.upiita.ipn.mx, Editor responsable: Lic. Edgar Arnulfo Álvarez Jiménez. Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título No. 04–2007–060113250500-203, ISSN: 2007-6150, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número, Unidad de Tecnología Educativa y Campus Virtual de la UPIITA-IPN, Lic. Edgar Arnulfo Álvarez Jiménez, Av. Instituto Politécnico Nacional No. 2580, Colonia Barrio la Laguna Ticomán, C.P. 07340, fecha de la última modificación, 1 de marzo de 2025. Las opiniones expresadas en los artículos publicados en el Boletín UPIITA reflejan la opinión personal de los autores y no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación. Queda estrictamente prohibida la reproducción total o parcial de los contenidos e imágenes de la publicación sin previa autorización del Instituto Politécnico Nacional.